Introducción a Web Analytics

Su web site necesita probar que vale la pena como cualquier parte integral de su negocio, que requiere de tiempo, dinero y personal. Para ello, es necesaria información como: quién visita su web site, que páginas web estan visitando, que paginas adicionales visitan, asi como también que páginas estan ignorando. Afortunadamente, las respuestas a estas preguntas estan disponibles en una tecnología llamada Web Analytics. Pero Web Analytics es más que solo un software sofisticado o el hardware en el que se ejecuta, se requiere de inteligencia y trabajo para implementar y hacer efectivo el uso de Web Analytics para mejorar su web site.

Web Analytics es una herramienta que puede ayudar a los profesionales de Marketing a encontrar esas respuestas a sus preguntas comunes. Pero en general, web analytics significa diferentes cosas para diferentes personas o perfiles, consideremos los siguientes ejemplos:

• Para un ejecutivo, web analytics puede ayudar a determinar si el sitio web ha valido la pena con respecto a la inversión puesta en él. ¿El web site esta produciendo resultados (definidos a un alto nivel) y esos resultados han mejorado conforme al tiempo transcurrido, especialmente después del rediseño?
• Para los gerentes de producto, web analytics puede ayudar a revelar los intereses de los consumidores en el catálogo de productos y, consecuentemente, la oferta de productos y precios.
• Para un gerente de TI, web analytics esta considerado para determinar cuanto tráfico experimenta el web site y de esta manera asegurarse que los servidores son capaces de entregar el contenido web perfectamente.
• Para el personal de soporte técnico, web analytics contribuye para descubrir que nueva serie de documentación o bases de conocimiento técnico reducen las llamadas de soporte técnico de los clientes en un topico en particular.
• Para los profesionales de Marketing, web analytics significa encontrar la información relativa a la eficacia de los espacios publicitarios contratados en web sites externos.
• Para un programador de sitio, web analytics significa conocer que browser y versiones utlilizan con mayor frecuencia los visitantes y de esta manera optimizar el trabajo de diseño hacia estas versiones.
• Para un desarrollador de contenido, web analytics  es descubrir como los patrones de tráfico o navegación están influenciados por sus mejoras en el diseño.
• Para ventas, web analytics es monitorear que han visitado los clientes o prospectos en el web site en orden de apuntar una oferta certera para los clientes y prospectos.

Bajo estas perspectivas estas son las definiciones de web analytics aplicadas. Los mecanismos de web analytics son un poco diferentes. Desde la perspectiva mecanica, web analytics es un proceso de tres pasos en los cuales deberás:

1. Colectar datos de la actividad web.
2. Analizar la información que te interesa.
3. Crear reportes comprensibles de los datos.

La realidad es que puedes lograr estos tres pasos de diferentes formas. Al final de cuentas, cada método llega un lugar semejante, reportes que te ayudarán a deteminar si tu web site o parte de tu web site esta cumpliendo su objetivo.

Pero ¿Porqué web analytics es malentendido frecuentemente? De acuerdo con Forrester Research report, solamente el 23 por ciento de compañias utilizan web analytics en Estados Unidos para mejorar sus operaciones en linea. La razón de este bajo porcentaje en el campo de web analytics es debido a que los conceptos básicos de web analytics y su implementación jamás han sido discutidos, web analytics ha sido visto frecuentemente como magia negra que solo unos pocos individuos talentosos saben como realizar.

En resumen, muchas organizaciones tiene aplicaciones de web analytics pero experimentan mucha frustración cuando la utilizan que terminan por abandonarla. Otras organizaciones descubren que las soluciones que seleccionaron no son tan completas o demasiado para sus necesidades.